Thiết lập chương trình cho công việc thường làm vào cuối giờ bán hàng: Cho trước số K (một doanh số giả định), cần tìm ra mặt hàng có doanh số nhỏ hơn K nhưng gần với K nhất. Bài toán này có thể sử dụng thuật toán tìm kiếm nào để giải?
Dựa vào kiến thức trong bài kết hợp kiến thức thực tế của bản thân để trả lời câu hỏi.
Chương trình sử dụng thuật toán tìm kiếm nhị phân để tìm mặt hàng có doanh số nhỏ hơn K nhưng gần với K nhất trong danh sách mặt hàng đã được sắp xếp theo thứ tự tăng dần của doanh số.
def find_nearest_item(arr, K):
# Sắp xếp danh sách mặt hàng theo thứ tự tăng dần của doanh số
arr.sort()
low, high = 0, len(arr) - 1
result = None
while low <= high:
mid = (low + high) // 2# Tính giá trị trung bình mid của low và high
if arr[mid] < K:
# Nếu giá trị doanh số của mặt hàng ở vị trí mid nhỏ hơn K
# Đặt low = mid + 1 để tìm phần tử lớn hơn K
low = mid + 1
elif arr[mid] > K:
Advertisements (Quảng cáo)
# Nếu giá trị doanh số của mặt hàng ở vị trí mid lớn hơn K
# Đặt high = mid - 1 để tìm phần tử nhỏ hơn K
high = mid – 1
else:
# Nếu giá trị doanh số của mặt hàng ở vị trí mid bằng K
# Trả về mid làm kết quả
result = mid
break
# Cập nhật giá trị gần K nhất
if result is None or abs(arr[mid] - K) < abs(arr[result] - K):
result = mid
return arr[result]
# Example usage
arr = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
K = 45
nearest_item = find_nearest_item(arr, K)
print("Mặt hàng có doanh số nhỏ hơn K nhưng gần với K nhất là:”, nearest_item)