Hãy tìm độ lệch chuẩn, khoảng biến thiên, khoảng tứ phân vị của các mẫu số liệu sau:
a)
|
Giá trị |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
|
Tần số |
10 |
20 |
30 |
20 |
10 |
b)
|
Giá trị |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
Tần số |
0,1 |
0,2 |
0,4 |
0,2 |
0,1 |
Cho bảng số liệu:
|
Giá trị |
\({x_1}\) |
\({x_2}\) |
… |
\({x_m}\) |
|
Tần số |
\({f_1}\) |
Advertisements (Quảng cáo) \({f_2}\) |
… |
\({f_m}\) |
+) Số trung bình: \(\overline x = \frac{{{x_1}.{f_1} + {x_2}.{f_2} + … + {x_m}.{f_m}}}{{{f_1} + {f_2} + … + {f_m}}}\)
+) Phương sai \({S^2} = \frac{1}{n}\left( {{f_1}.{x_1}^2 + {f_2}..{x_2}^2 + … + {f_n}..{x_n}^2} \right) – {\overline x ^2}\)
=> Độ lệch chuẩn \(S = \sqrt {{S^2}} \)
Sắp xếp mẫu số liệu theo thứ tự không giảm: \({X_1},{X_2},…,{X_n}\)
+) Khoảng biến thiên: \(R = {X_n} – {X_1}\)
Tứ phân vị: \({Q_1},{Q_2},{Q_3}\)
+) Khoảng tứ phân vị: \({\Delta _Q} = {Q_3} – {Q_1}\)
a) +) Số trung bình \(\overline x = \frac{{ – 2.10 + ( – 1).10 + 0.30 + 1.20 + 2.10}}{{10 + 20 + 30 + 20 + 10}} = 0\)
+) phương sai hoặc \({S^2} = \frac{1}{90}\left( {10.{{( – 2)}^2} + 10.{{( – 1)}^2} + … + {{10.2}^2}} \right) – {0^2} = 4 \over 3\)
=> Độ lệch chuẩn \(S \approx 1,155\)
+) Khoảng biến thiên: \(R = 2 – ( – 2) = 4\)
Tứ phân vị: \({Q_2} = 0;{Q_1} = – 1;{Q_3} = 1\)
+) Khoảng tứ phân vị: \({\Delta _Q} = 1 – ( – 1) = 2\)
b) Giả sử cỡ mẫu \(n = 10\). Khi đó mẫu số liệu trở thành:
|
Giá trị |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
Tần số |
1 |
2 |
4 |
2 |
1 |
+) Số trung bình \(\overline x = \frac{{0.0,1 + 1.0,2 + 2.0,4 + 3.0,2 + 4.0,1}}{{0,1 + 0,2 + 0,4 + 0,2 + 0,1}} = 2\)
+) phương sai hoặc \({S^2} = \frac{1}{1}\left( {0,{{1.0}^2} + 0,{{2.1}^2} + … + 0,{{1.4}^2}} \right) – {2^2} = 1,2\)
=> Độ lệch chuẩn \(S \approx 1,1\)
+) Khoảng biến thiên: \(R = 4 – 0 = 4\)
Tứ phân vị: \({Q_2} = 2;{Q_1} = 1;{Q_3} = 3\)
+) Khoảng tứ phân vị: \({\Delta _Q} = 3 – 1 = 2\)